Talk:Imeji
Possible Improvements[edit]
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Glossary[edit]
- Metadata profile or metadata set is used to define the concrete set of terms used by a collection to describe the collection images
- Namespaces are used to describe collections of URIs assigned to properties, classes and encoding schemes.
- Would reccomend to use glossary similar to DCMI-Namespace Glossary
- Translated, the following glossary could be used (note: eSciDoc we can replace with MPDL or anything else):
- term - A property (element), class, vocabulary encoding scheme, or syntax encoding scheme.
- URI - A Uniform Resource Identifier [URI] or Internationalized Resource Identifier [IRI].
- eSciDoc term URI - The URI that identifies a term.
- term name - A unique token assigned to a term (e.g. for all DCMI terms, the term name is appended to a DCMI namespace URI to create the eSciDoc term URI.
- eSciDoc term URI - The URI for a term that is declared and managed by eSciDoc.
- term label - A human-readable label assigned to a term.
- eSciDoc namespace - A collection of eSciDoc term URIs where each term is assigned a URI that starts with the same 'base URI'. The 'base URI' is known as the eSciDoc namespace URI. (Note that an eSciDoc namespace is not the same as an 'XML namespace').
- eSciDoc namespace URI - The URI that identifies a DCMI namespace.
- eSciDoc term declaration - machine-processable representation of one or more eSciDoc terms, expressed in a schema language (RDFS, XSD).
- metadata record - instantiated descriptions (description sets) about one or more resources e.g. image and an author - into XML, RDF/XML etc.
- description - a set of statements about a single resource e.g. image only or author only.
- description set - a set of more descriptions.
Note that the Metadata records can use terms from several namespaces (not only eSciDoc namespace, e.g. dc, dcterms, kml etc.)
New small Imeji description[edit]
English[edit]
Deutsch[edit]
Imeji ist eine eSciDoc Lösung für wissenschaftliche Bilddaten Verwaltung von der Max Planck Digital Library.
Mit Imeji können Wissenschaftler ihre eigenen Bilder Sammlungen und Alben erstellen. Um jede beliebige Bilder Typ zu verwalten definiert Imeji für jede Sammlung ein Metadata Profile, das die Bilder der Sammlung durch Metadaten verschiedenen Typs (e.g. Text, Zahlen, Kontrolliert Vokabularien Daten, GeoDaten , URIs) beschreibt. Das Verfahren für die Erstellung von Sammlungen würde vorwiegend beachtet, mit einem einfachen und schnellen Hochladen, optimierte Metadaten Editoren für große Menge von Bildern, erweitert und informativ Darstellung (e.g. intelligente Facette, anpassbar und internationalisiert Merkierung) und Unterstützung von kollaborative Arbeit (e.g. Sammlung und Album Sharing, Nutzer Rollen). Als eSciDoc basierte Lösung bietet Imeji alle wichtige Element fürs Langzeit Archivierung, Interoperabilität und Dissemination.